Yapay zeka, meme kanseri tanı ve tedavi süreçlerinde yaşanan kritik sorunları çözmeye yönelik yenilikçi uygulamalar sunuyor.
Meme Kanseri ve Taramalar
Meme kanseri, ABD’li kadınlar arasında en sık teşhis edilen kanser türü olmasına rağmen, tarama süreçlerinde ciddi aksaklıklar yaşanıyor. 40 yaş üstü kadınların büyük bir kısmı önerilen yıllık tarama testlerini atlıyor. Ayrıca, radyolog sayısındaki azalma, mamografi okumalarını zorlaştırıyor. Teşhis konulduğunda ise tedaviye yönelik test sonuçlarının gelmesi haftalar alabiliyor.
Yapay Zeka Uygulamaları
NVIDIA Inception programına katılan firmalar, bu sorunları gidermek için yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiriyor. Her yıl ABD’de yaklaşık 40 milyon mamografi çekiliyor, ancak önümüzdeki on yıl içinde radyolog sayısında beklenen ciddi düşüş, bu süreçleri zorlaştırıyor. Tedavi kararları ise genellikle dış laboratuvarlara gönderilen genetik test sonuçlarına dayanıyor ve bu testler de haftalar sürebiliyor.
Otomatik Görüntüleme ile Hız ve Hassasiyet
iSono Health, meme kanseri taramalarında kadınların erişimini artırmak amacıyla ATUSA adını verdikleri FDA onaylı, giyilebilir ve otomatik 3D ultrason sistemi geliştirdi. Bu sistem, her bir meme için yaklaşık iki dakikada standart bir görüntü elde ediyor. Geleneksel el ultrasonuna göre bu süre 45 dakikayı bulabiliyor. ATUSA, yapay zeka ile donatılmış olup, 1.5 milyondan fazla ultrason karesini içeren binlerce tarama üzerinde eğitilmiş.
Yanlış Alarmı Azaltma Çabaları
Whiterabbit.ai, meme kanseri taramalarında yapay zeka teknolojisi geliştiren bir başka firma. WRDensity yazılımı, mamografi görüntülerinden meme yoğunluğunu otomatik olarak değerlendiriyor ve yüz binlerce hastanın tedavisinde kullanılıyor. Şirket ayrıca, hastaların meme kanseri geliştirme riskini tahmin eden WRRisk yazılımını da geliştirdi.
Tedavi Süreçlerinde Tahmin Yeteneği
Ataraxis AI, meme kanseri teşhisi konan hastaların tedaviye nasıl yanıt vereceğini tahmin eden klinik zeka uygulamaları geliştiriyor. Bu uygulamalar, standart hastane süreçlerinde kullanılan patoloji örneklerini analiz ederek çalışıyor. Ataraxis, bu modellerle hastaların tedaviye yanıtını ve nüks riskini tahmin etmeyi amaçlıyor.
3D Görselleştirme ile Yeni Bakış Açıları
SimBioSys, meme tümörlerinin ve diğer yumuşak dokuların 3D modellerini oluşturan bir teknoloji geliştirdi. Bu teknoloji, cerrahilerin yönlendirilmesinde ve tedavi planlarının oluşturulmasında önemli bilgiler sağlıyor. Şirket, 3D hacimsel verilerden elde edilen risk tahminlerini de içeren bir araç geliştirdi.
Bu yenilikçi yapay zeka uygulamaları, meme kanseri tedavisinde yaşanan gecikmeleri azaltarak, hastaların daha hızlı ve doğru bir şekilde tedavi almasını sağlıyor. Yapay zekanın sunduğu bu çözümler, sağlık sektöründe önemli bir dönüşüm yaratma potansiyeline sahip.
